ذخیره اطلاعات ماتریس ها (ماتریس های دارای تعداد صفر زیاد) در حافظه (Memory) کمتر، بر اساس مفهوم ماتریس خلوت (Sparse Matrix)، با دستور sparse ، در متلب (MATLAB)
ماتریس خلوت (Sparse Matrix)، ماتریسی می باشد که اکثر عناصر آن برابر صفر باشند.
به عنوان مثال :
\[ A = \left[ {\matrix{ 0 & 1 & 0 & 0 \cr 0 & 0 & 2 & 0 \cr 3 & 0 & 0 & 0 \cr 0 & 0 & 0 & 4 \cr } } \right] \]مفهوم ماتریس خلوت (Sparse Matrix) می تواند در پردازش تصویر (Image Processing) و ... کاربرد داشته باشد، زیرا در پردازش تصویر (Image Processing) در مواقع زیادی، اطلاعات به صورت ماتریس خلوت (Sparse Matrix) هستند. بنابراین با روش های ذخیره سازی مناسب برای ماتریس های خلوت (Sparse Matrix)، می توانیم اطلاعات را در میزان حافظه (Memory) کمتری ذخیره نماییم.
بنابراین چنانچه در نرم افزار متلب (MATLAB)، یک ماتریس خلوت (Sparse Matrix) داشته باشیم، می توانیم از دستور sparse برای ذخیره آن بر اساس روش های مربوط به ذخیره سازی اطلاعات ماتریس خلوت (Sparse Matrix) استفاده نماییم تا حجم کمتری از حافظه (Memory) برای ذخیره سازی ماتریس مورد نظرمان، اشغال شود.
در این حالت، مقدار عناصر غیرصفر و همچنین موقعیت آنها در ماتریس، در حافظه (Memory) ذخیره می شود.
به مثال زیر توجه کنید :
3 خط اول کدها برای عدم تداخل برنامه فعلی با برنامه های قبلی اجرا شده در متلب (MATLAB) می باشد.