آموزش ریاضیات (Mathematics)
دسته بندی ( ۲۱۹ آموزش )
نمایش دسته بندی ها (۲۱۹ آموزش)
الگوریتم های بهینه سازی
الگوریتم های بهینه سازی 2
تبدیل ها (Transforms)
تبدیل ها (Transforms) 2
تبدیل لاپلاس (Laplace Transform)
تبدیل لاپلاس (Laplace Transform) 38
ماتریس ها (Matrix)
ماتریس ها (Matrix) 19
اعداد (Numbers)
اعداد (Numbers) 15
مساوی ها (Equalities) و نامساوی ها (Inequalities)
مساوی ها (Equalities) و نامساوی ها (Inequalities) 2
مجموعه ها (Set)
مجموعه ها (Set) 1
توابع (Function)، در ریاضیات (Mathematics)
توابع (Function)، در ریاضیات (Mathematics) 10
توابع مثلثاتی (Trigonometric Function)، در ریاضیات (Mathematics)
توابع مثلثاتی (Trigonometric Function)، در ریاضیات (Mathematics) 6
کمیت ها و مفاهیم
کمیت ها و مفاهیم 1
مشتق (Derivative)، در ریاضیات (Mathematics)
مشتق (Derivative)، در ریاضیات (Mathematics) 0
فرمول های مشتق (Derivative)، در ریاضیات (Mathematics)
فرمول های مشتق (Derivative)، در ریاضیات (Mathematics) 8
انتگرال (Integral)، در ریاضیات (Mathematics)
انتگرال (Integral)، در ریاضیات (Mathematics) 0
فرمول های انتگرال (Integral)، در ریاضیات (Mathematics)
فرمول های انتگرال (Integral)، در ریاضیات (Mathematics) 16
حل تمرین : انتگرال (Integral)، در ریاضیات (Mathematics)
حل تمرین : انتگرال (Integral)، در ریاضیات (Mathematics) 46
چند جمله ای ها (Polynomials)
چند جمله ای ها (Polynomials) 2
دنباله ها و سری ها (Sequences and Series)
دنباله ها و سری ها (Sequences and Series) 10
سری فوریه (Fourier Series)
سری فوریه (Fourier Series) 14
معادلات دیفرانسیل (Differential Equation)، در ریاضیات (Mathematics)
معادلات دیفرانسیل (Differential Equation)، در ریاضیات (Mathematics) 5
حل تمرین : معادلات دیفرانسیل (Differential Equation)، در ریاضیات (Mathematics)
حل تمرین : معادلات دیفرانسیل (Differential Equation)، در ریاضیات (Mathematics) 14
نمودارها و منحنی ها
نمودارها و منحنی ها 2
log (لگاریتم - Logarithm)، در ریاضیات (Mathematics)
log (لگاریتم - Logarithm)، در ریاضیات (Mathematics) 1
ln (لگاریتم طبیعی - Natural Logarithm)، در ریاضیات (Mathematics)
ln (لگاریتم طبیعی - Natural Logarithm)، در ریاضیات (Mathematics) 1
e (عدد اویلر) (نمایی - Exponential)، در ریاضیات (Mathematics)
e (عدد اویلر) (نمایی - Exponential)، در ریاضیات (Mathematics) 1
توان (نمایی - Power - Exponential)، در ریاضیات (Mathematics)
توان (نمایی - Power - Exponential)، در ریاضیات (Mathematics) 1
معرفی سایت های مرتبط با ریاضیات
معرفی سایت های مرتبط با ریاضیات 1

ترانهاده (Transpose) یک ماتریس (Matrix)

آرایه ای از اعداد را به صورت زیر در نظر بگیرید : *

\[ A = \left[ {\matrix{ {{a_{11}}} & {{a_{12}}} & {{a_{13}}} & {...} & {{a_{1n}}} \cr {{a_{21}}} & {{a_{22}}} & {{a_{23}}} & {...} & {{a_{2n}}} \cr \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \cr {{a_{m1}}} & {{a_{m2}}} & {{a_{m3}}} & {...} & {{a_{mn}}} \cr } } \right] \]

این آرایه اعداد، یک ماتریس $ m \times n $ نامیده می شود که دارای m سطر (row) و n ستون (column) می باشد.

درایه $ {a_{ij}} $ به عضوی (element) اشاره دارد که در سطر i ام و ستون j ام از ماتریس قرار گرفته است. *

برای به دست آوردن ترانهاده (Transpose) یک ماتریس، باید جای ردیف ها (row) و ستون های (column) آن را با هم عوض کنیم. اگر ماتریس مورد نظرمان دارای نام $ A $ باشد، آنگاه ترانهاده آن را با نماد $ A^T $ نمایش می دهیم. *

بنابراین ماتریس ترانهاده $ A^T $ دارای عضوهای $ {b_{ij}} = {a_{ji}} $ می باشد و مرتبه (order) آن برابر $ n \times m $ خواهد بود : *

\[ {A^T} = \left[ {\matrix{ {{a_{11}}} & {{a_{21}}} & {{a_{31}}} & \ldots & {{a_{m1}}} \cr {{a_{12}}} & {{a_{22}}} & {{a_{32}}} & \ldots & {{a_{m2}}} \cr {{a_{13}}} & {{a_{23}}} & {{a_{33}}} & \ldots & {{a_{m3}}} \cr \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \cr {{a_{1n}}} & {{a_{2n}}} & {{a_{3n}}} & \ldots & {{a_{mn}}} \cr } } \right] \]
مثال
\[ \begin{array}{l} A = \left( {\begin{array}{*{20}{c}} 1&2&3 \cr 4&5&6 \end{array}} \right) \cr\cr {A^T} = \left( {\begin{array}{*{20}{c}} 1&4 \cr 2&5 \cr 3&6 \end{array}} \right) \end{array} \]
نکته

ترانهاده یک بردار ستونی (Column Vector) برابر یک بردار سطری (Row Vector) است و ترانهاده یک بردار سطری (Row Vector) برابر یک بردار ستونی (Column Vector) می باشد : *

\[ b = \left[ {\matrix{ {{b_1}} \cr {{b_2}} \cr \vdots \cr {{b_n}} \cr } } \right] \ \ \ \ \Rightarrow \ \ \ \ {b^T} = \left[ {\matrix{ {{b_1}} & {{b_2}} & \ldots & {{b_n}} \cr } } \right] \] \[ c = \left[ {\matrix{ {{c_1}} & {{c_2}} & \ldots & {{c_n}} \cr } } \right] \ \ \ \ \Rightarrow \ \ \ \ {c^T} = \left[ {\matrix{ {{c_1}} \cr {{c_2}} \cr \vdots \cr {{c_n}} \cr } } \right] \]
مثال
\[ b = \left[ {\matrix{ 4 \cr 7 \cr 3 \cr 5 \cr } } \right] \ \ \ \ \Rightarrow \ \ \ \ {b^T} = \left[ {\matrix{ 4 & 7 & 3 & 5 \cr } } \right] \] \[ c = \left[ {\matrix{ 8 & 2 & 5 & 4 \cr } } \right] \ \ \ \ \Rightarrow \ \ \ \ {c^T} = \left[ {\matrix{ 8 \cr 2 \cr 5 \cr 4 \cr } } \right] \]
منابع و لینک های مفید
نویسنده علیرضا گلمکانی
شماره کلید 1813
گزینه ها
به اشتراک گذاری (Share) در شبکه های اجتماعی
نظرات 0 0 0

ارسال نظر جدید (بدون نیاز به عضو بودن در وب سایت)

جستجو در کلیدستان، توسط گوگل

جستجو در عنوان کلیدها

دسترسی سریع

کلید
×

شماره کلید


دسته بندی
×

شماره دسته کلید


جستجو
×

جستجو